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智慧园区应该怎么挖掘数据？

1.合作伙伴：包括机构、互联网公司，服务机构、等合作的连接数据共享资源。

2.企业经营数据：企业基本信息、产品数据、缴费数据、服务数据等。

3.园区管理数据：建设数据、物业数据、招商数据、运营数据等。

4.物联网数据：传感器、射频识别、视频监控、门禁、智慧停车场等。

5.智慧园区平台：包括移动端、pc端等，如服务评价、成交量、订单量等数据指标

　智慧社区大数据领域难点与痛点。

　　1，相关部门之间的数据孤岛问题依然---。

　　由于区域，行业，部门和区域的分割，数据很难跨部门共享，部分部门将数据视为内部资产，部门利益，资源控制等因素导致其数据开放意愿较低，以部门为中心的---信息发展模式形成了许多“信息孤岛”，大量纸质数据尚未导入数据平台。

　　2，智慧社区数据标准尚未制定，阻碍了数据的交换。

　　有关规划和标准文件需要公布实施，与大数据相关的法律，法规，政策和技术标准的缺失，间接导致部门由于权责不明，无法方便地公开和共享数据。

　　3，数据安全薄弱，部门责任职能模糊。

　　相关单位数据安全责任的内容不明确，小快灵智慧社区方案，所有权关系，职能分工和职责模糊，数据分类和分类标准尚未建立，数据公开目录需要改进，数据开放共享模型尚未形成，缺乏这些安力也使得相关部门难以轻松地共享数据。