ai技术应用社区智能化难题。
目前,各地涌现多种围绕社区的智能化解决方案,其中基于---学习ai应用落地成为社区事前防范,事中控制,事后处理的应用,而这些落地应用大多数是基于社区---的。
以社区治安防范为例,人,车,物为的综合实战应用是视频监控的一大挑战,人脸识别,车辆分析,视频结构化算法提取视频内容,检测运动目标,智慧社区分类为人员属性,车辆属性,人体属性等多种目标信息,结合系统,分析---线索,为办案提供了有效的帮助。
另外,在智慧社区,通过物业公司的智能门禁,车辆道闸,车位锁,门锁,广告栏等产品组成的系统,能够的进行人员甄别,随着ai技术的广泛推广和系统集成程度的成熟,人员通道管理可采用原有发ic卡,指纹,---等多种方式通过后进入,也可借助智能ai---机,自动识别小区业主及常住住户,无需业主手动,系统识别确认后自动开门,点亮对应楼层。
智慧园区和传统园区的差别体现在哪里
园区安防
传统产业园:管理局限于园区安防、园区消费等几个方面,没有覆盖到园区节能管理、空间管理、建筑管理等领域。在管理方式上处于被动状态,无法针对园区各类情况调整管理策略。
智慧产业园:通过建立集中控制平台,对园区安防和园区消防,空间管理,建筑管理,照明系统等领域的集中控制和管理,从而实现“集中管理”、“分散控制”、“系统联动”、“优化运行”的目标。
智慧社区通过几个方面实现。
一,基础环境:基础层主要包括全部硬件环境,如家庭安装的感应器,老人测量身体状况的仪器,通信的网络硬件,如宽带,光纤,还有用于视频监控的---头,定位的等。
二,基础数据库群:基础数据库包括业务数据库,传感信息数据库,一标三实系统,日志数据库,和交换数据库等四大数据库。
三,云交换平台:云交换平台主要实现各种异构网络的数据交换和计算,提供软件接口平台智慧社区,或提供计算服务,或者作为服务器。
四,应用及其服务体系:应用服务体系包括---管理系统,日志管理系统,应急呼叫系统,视频监控系统,广播系统,智能感应系统,门禁系统,远程服务系统等,由这些系统完成为社区各类人群的直接服务。
五,保障体系:保障体系包括安全保障体系,标准规范体系和管理保障体系三个方面,从技术安全,运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系,确实保护基础平智慧社区台及各个应用系统的可用性,性,完整性,抗抵赖性,可审计性和可控性。
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